Vincent Vidal

Fondateur de GEO Monitor · Expert SEO & Head of Data chez AdPremier

Publié le 8 octobre 2026 Lecture : 9 min

Combien de trafic ChatGPT et les IA envoient-ils vraiment à votre site ? Le mesurer dans GA4

Le 24 septembre 2026, Semrush et Emplifi ont publié un chiffre qui mérite qu'on s'y arrête : aux États-Unis, le trafic envoyé par les grandes IA génératives vers les sites web a été multiplié par près de 580 en trois ans, et les renvois vers les enseignes de e-commerce par 190. Le trafic ChatGPT, lui, n'est plus une anecdote de reporting. Reste une question plus concrète : que représente ce trafic IA pour votre propre site, et comment le mesurer correctement dans Google Analytics 4 plutôt que de se fier à des moyennes américaines ? La réponse demande un peu de méthode, parce que GA4 ne range pas ce trafic aussi proprement qu'on pourrait l'espérer.

Étape 1 : resituer l'ampleur du phénomène avant d'ouvrir GA4

L'étude de Semrush et Emplifi s'appuie sur les estimations de trafic de Semrush (API Traffic & Market Toolkit), relevées en juin 2023, 2024, 2025 et 2026. Sur ce panel, les visites mensuelles estimées vers cinq grandes plateformes IA grand public aux États-Unis sont passées d'environ 2,3 millions en juin 2023 à 1,33 milliard en juin 2026. Sur un panier de 30 grandes enseignes de e-commerce américaines, les renvois en provenance des IA pèsent désormais 8 % du trafic social de ces mêmes enseignes, contre 0,04 % trois ans plus tôt. Ce sont des estimations modélisées, pas des comptages de logs, et elles portent sur un marché américain très différent du marché français en matière d'adoption des IA génératives et d'habitudes d'achat en ligne. Les reprendre telles quelles pour votre propre site serait une erreur, mais elles disent une chose utile : ce trafic grossit vite, et il devient plus coûteux de ne pas le mesurer que de prendre le temps de bien le faire.

Un deuxième chiffre, publié par Adobe Digital Insights dans son rapport d'août 2026, donne une raison supplémentaire de s'y intéresser : en juillet 2026, les visiteurs retail venus d'une IA convertissaient 60 % plus souvent que le reste du trafic, contre 54 % en mai de la même année. Un an plus tôt, c'était l'inverse : ces visiteurs convertissaient presque deux fois moins bien. Volume en hausse et qualité en hausse en même temps, c'est suffisamment rare pour justifier qu'on arrête de deviner et qu'on aille vérifier ses propres chiffres.

Étape 2 : vérifier ce que capte déjà le canal natif « AI Assistant »

Depuis la mi-mai 2026, GA4 range une partie de ce trafic sans configuration de votre part. Le centre d'aide Google Analytics définit ainsi le canal : « AI Assistant est le canal par lequel les utilisateurs arrivent sur votre site depuis des sources comme ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot ou Grok », en précisant que les AI Overviews et l'AI Mode de Google en sont exclus (ces visites restent comptées avec la recherche organique classique). Pour le consulter, ouvrez Rapports > Acquisition > Trafic d'acquisition, puis regroupez par « Canal par défaut » et cherchez la ligne « AI Assistant ».

La liste complète des référents reconnus n'est pas publiée, et la couverture reste inégale selon les plateformes. La presse spécialisée du secteur cite aussi Claude parmi les assistants concernés, mais la définition officielle de Google, telle que consultée le 8 octobre 2026, ne le mentionne pas explicitement. Si vous suivez encore Perplexity dans votre panel de visibilité IA , sachez que son trafic atterrit généralement dans le canal « Referral » classique plutôt que dans « AI Assistant », ce qui le rend plus facile à manquer dans un rapport parcouru rapidement.

Étape 3 : compléter avec un groupe de canaux personnalisé

Pour les sources que le canal natif ne couvre pas encore, ou pour fiabiliser le suivi sans dépendre d'une liste que Google peut faire évoluer sans préavis, créez un groupe de canaux personnalisé : Admin > Affichage des données > Groupes de canaux. Ajoutez une règle fondée sur la source de session, avec une expression régulière couvrant les domaines que vous voulez isoler (chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, et tout autre domaine pertinent pour votre secteur). Placez cette règle avant celle qui capte le trafic « Referral » générique dans l'ordre du groupe de canaux, sans quoi elle ne s'appliquera jamais : GA4 retient la première règle qui correspond, pas la plus précise. Revenez-y tous les deux ou trois mois pour ajouter les nouveaux domaines qui émergent, la liste n'est jamais figée.

Étape 4 : compter ce qui échappe au référent, sans tout rattacher à l'IA

Une partie des visites venues d'une IA n'arrive avec aucun en-tête de référent exploitable. C'est un problème connu et documenté bien avant l'arrivée du canal « AI Assistant » : les applications mobiles de plusieurs assistants ouvrent les liens dans un navigateur intégré qui ne transmet pas toujours l'origine de la visite, et un lien copié-collé depuis une conversation n'en transporte aucune par nature. Google a corrigé une partie du problème côté AI Mode en mai 2025, et OpenAI a ajouté un paramètre UTM par défaut sur une partie de ses liens sortants en juin 2025, mais ni l'un ni l'autre n'a éliminé le phénomène. Ces sessions sans référent atterrissent, par défaut, dans le canal « Direct » de GA4, aux côtés des visites tapées directement au clavier.

La tentation est alors de réaffecter une part de ce trafic « Direct » à l'IA, à l'œil, pour faire coller le chiffre à l'intuition. Résistez-y. Il n'existe pas de méthode fiable pour le faire à l'échelle d'un rapport standard, et le risque de surestimer (ou de sous-estimer) ce canal est réel. La bonne pratique reste de traiter le trafic « Direct » comme un chiffre composite, d'en suivre l'évolution dans le temps, et d'utiliser d'autres signaux (code promo dédié, question posée au client, pic de trafic coïncidant avec une citation repérée dans une IA) pour estimer l'ampleur réelle du phénomène sur votre site.

Étape 5 : lire le volume aux côtés du taux de conversion

Un rapport qui s'arrête au nombre de sessions passe à côté de l'essentiel. Construisez une exploration GA4 qui croise le canal (« AI Assistant » et votre groupe personnalisé) avec le taux de conversion et le chiffre d'affaires par visite, puis comparez ces chiffres à ceux du canal « Organic Search ». C'est cette lecture qui donne du sens à la tendance observée par Adobe sur le marché américain : un trafic plus rare mais qui convertit mieux pèse souvent plus, en valeur, qu'un trafic plus large qui convertit mal. Sur quelques mois de recul, cette exploration dit si le trafic IA de votre site suit la même direction que le marché américain, ou s'il raconte une histoire différente, ce qui est tout aussi instructif.

Les erreurs qui faussent le plus souvent la lecture

Réaffecter à l'œil une part du trafic « Direct » au canal IA fait partie des biais les plus fréquents : sans preuve, ce geste gonfle artificiellement un chiffre déjà en hausse, et décrédibilise le rapport dès qu'un collègue le remet en question.

Comparer son propre taux à l'étude Semrush et Emplifi terme à terme est une autre erreur courante : ce sont des ordres de grandeur sectoriels sur un marché américain, pas un étalon valable pour un site français, surtout dans un secteur où l'adoption des IA génératives reste très différente d'une catégorie de produit à l'autre.

Ignorer l'historique est un troisième piège : le canal « AI Assistant » ne reclasse pas rétroactivement les sessions passées, qui restent dans « Referral » ou « Direct » selon le cas. Une comparaison brute avant/après l'ajout du canal surestime presque toujours la croissance réelle.

Et s'arrêter au volume de sessions, sans le croiser à la conversion ni à la marge, revient à mesurer un flux sans savoir ce qu'il rapporte, ce qui rend la métrique presque inutile pour décider d'y consacrer du temps ou pas.

Une fois ce trafic correctement isolé, mesuré et croisé à la conversion, la question suivante se pose d'elle-même : GA4 ne mesure que les clics, pas les réponses où votre marque est citée sans qu'aucun visiteur ne suive le lien. Pour une vue plus complète de votre présence dans les IA, notre comparatif des outils de suivi GEO passe en revue les plateformes qui mesurent aussi ces citations sans clic.

Sources

• Emplifi & Semrush : New report on AI referral traffic and consumer research habits (24 septembre 2026)
• Adobe Digital Insights : AI Traffic Trends Report (août 2026)
• Google Analytics, centre d'aide : définitions des groupes de canaux par défaut
• PPC Land : Google Analytics adds AI Assistant channel for ChatGPT, Gemini, Claude (14 mai 2026)

À propos de l'auteur

Vincent Vidal

Fondateur de GEO Monitor · Expert SEO & Head of Data chez AdPremier

Vincent Vidal est le fondateur de GEO Monitor, expert SEO et Head of Data au sein de l'agence AdPremier. Au quotidien, il accompagne des marques sur leur référencement naturel, leur data marketing et leur visibilité dans les moteurs de recherche et les IA génératives (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overview). GEO Monitor est né de ce terrain : mesurer chaque jour, sur de vraies requêtes, comment les IA parlent des marques.

Suivre Vincent sur LinkedIn